文件編號：B371

文件大?。?/strong>9M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2018

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簡要概述：基于Matlab模擬停車位管理系統(tǒng)(車牌識別+人臉定位)

一、 系統(tǒng)功能描述

本模擬停車位管理系統(tǒng)的功能是：系統(tǒng)對進入停車位的車輛進行車牌識別，將識別出來的車牌號顯示出來；然后對車主進行人臉識別，框出車主照片的人臉部分作為車主信息的標記，記錄在系統(tǒng)庫中。車輛在庫期間，系統(tǒng)使用者可以隨意查看車輛與車主信息的獲取過程及獲取結(jié)果。而當車輛離開時，系統(tǒng)庫將清除該車輛與車主的所有信息。

二、 系統(tǒng)功能實現(xiàn)原理及代碼

（一）原理

本系統(tǒng)主要使用到的算法有車牌識別和人臉識別兩部分。

圖2-1  實現(xiàn)原理圖

（二）主要功能代碼

①選擇文件夾里的圖片導入系統(tǒng)：

[filename pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.png';'*.bmp'}, '正在拍攝入場的車輛~');

I=imread([pathname '\' filename]);  %讀取原圖

handles.I=I;  %把原圖存儲在句柄

guidata(hObject, handles);  %刷新

②圖像灰度化：

I1=rgb2gray(I);

③圖像邊緣檢測：

I2=edge(I1,'roberts',0.18,'both');

④圖像腐蝕/圖像膨脹：

se=eye(2);  %單位矩陣

[m,n]=size(d);  %返回信息矩陣

if bwarea(d)/m/n>=0.365  %計算二值圖像中對象的總面積與整個面積的比是否大于0.365

    d=imerode(d,se);  %如果大于0.365則進行腐蝕

elseif bwarea(d)/m/n<=0.235  %計算二值圖像中對象的總面積與整個面積的比值是否小于0.235

    d=imdilate(d,se);  %如果小于則實現(xiàn)膨脹操作

end

⑤車牌定位（由于此處代碼篇幅較長，故僅截取一部分）：

%Y方向的車牌區(qū)域確定

%temp為向量yellow_y的元素中的最大值，MaxY為該值得索引

PY1=MaxY;

while((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1))

    PY1=PY1-1;

end

%……(略去中間大同小異的部分)

PX1=PX1-1;  %對車牌區(qū)域的矯正

PX2=PX2+1;

dw=I(PY1:PY2-8,PX1:PX2,:);

⑥圖像二值化：

g_max=double(max(max(b)));

g_min=double(min(min(b)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);  %T為二值化的閾值

[m,n]=size(b);

d=(double(b)>=T);  %二值圖像

⑦均值濾波：

h=fspecial('average',3);  %建立預定義的濾波算子，average為均值濾波，模板尺寸為3*3

d=im2bw(round(filter2(h,d)));  %使用指定的濾波器進行均值濾波

⑧圖像灰度化直方圖：

imhist(pic_show);

⑨車主照標記：

[L, num] = bwlabel(BW, 8);  %區(qū)域標記

stats = regionprops(L, 'BoundingBox');  %得到包圍矩形框

Bd = cat(1, stats.BoundingBox);

[s1, s2] = size(Bd);

mx = 0;

for k = 1:s1

    p = Bd(k, 3)*Bd(k, 4);  %寬*高

    if p>mx && (Bd(k, 3)/Bd(k, 4))<1.8  %如果滿足面積塊大，而且寬/高<1.8

        mx = p;

        j = k;

    end

end

axes(handles.axes10);imshow(Img);%hold on;

rectangle('Position', Bd(j, :), ...

    'EdgeColor', 'w', 'LineWidth', 1);  %框出車主人臉部分

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行效果：

運行結(jié)果與分析

（一）開始界面

①運行程序時彈出歡迎圖片，持續(xù)時間為3秒。 

圖3-1-1  啟動時的歡迎圖片

②待機情況下僅顯示如圖的組件。

圖3-1-2  UI界面

（二）車牌識別

①點擊“停車”按鈕，選擇車輛。

 圖3-2-1  選擇停放的車輛

②車牌成功識別并記錄，“停車”按鈕轉(zhuǎn)為“取車”按鈕，出現(xiàn)下拉框。 

圖3-2-2  車牌成功識別并記錄

③下拉框內(nèi)容如圖3-2-3所示。

 圖3-2-3  下拉框內(nèi)容

④篇幅所限，這里僅選擇邊緣檢測查看效果，如圖3-2-4所示。

圖3-2-4  邊緣檢測

（三）人臉識別

①點擊“車主”按鈕，選擇車主照片。

圖3-3-1  車主選擇

②車主成功識別并以方框標出。

 圖3-3-2  車主識別

③移動滑塊，可查看車主照片識別過程，如圖3-3-3 ~ 圖3-3-6所示。

（四）取車 & 退出系統(tǒng)

①點擊“取車”按鈕，車主及車輛的所有記錄信息被銷毀，下拉框隱藏，“取車”按鈕轉(zhuǎn)為“停車”。

圖3-4-1  取車

②點擊“退出”按鈕，關閉程序。

遠程協(xié)助：

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻