文件編號：B186

文件大小：11M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2020

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簡要概述：Matlab實現(xiàn)車牌識別(藍色車牌和新能源車牌)

1、在進行圖像處理任務之前，首先要明確處理對象和處理流程

處理對象： 新能源車牌和藍色車牌

處理流程：

2、由于要對藍色和新能源車牌進行識別，而且新能源車牌是漸變色，所以直接通過設定閾值的方法去識別兩種車牌并沒有單獨識別藍色車牌的可靠性高。這里，我根據(jù)車牌字符的特征進行車牌位置定位：

i.根據(jù)字符特征初步找出車牌位置

可以看到，到這里已經(jīng)找出了車牌的大致區(qū)域，但是還存在許許多多的干擾區(qū)域。

ii.根據(jù)車牌長寬比進行初步篩選

我們可以用最小外接矩形算法框出上一步已選出的區(qū)域，然后根據(jù)車牌長寬比設定閾值，將滿足閾值的矩形篩選出來，當然但還是會存在一部分干擾區(qū)域。

（matlab實現(xiàn)最小外接矩形算法的鏈接如下）

iii.對矩形內(nèi)像素進行顏色統(tǒng)計

通過對初步篩選后剩余區(qū)域分別進行像素的顏色統(tǒng)計，我們即可準確找出車牌位置，與此同時車牌的類型（新能源或藍牌）也可以在這里判斷出來

3、傾斜校正

這一步是為后面垂直投影法分割字符和模板匹配做準備

簡單來講，使用霍夫線算法檢測車牌上下邊框所在直線，計算這條直線傾斜角度，之后對車牌進行旋轉(zhuǎn)即可。當然復雜點的方法可以具體看我的源程序，具體效果如下圖：

4、二值化、形態(tài)學處理、字符識別

i.二值化和形態(tài)學處理這里就不在贅述，很多博客已經(jīng)講的非常清晰

ii.字符分割

在這里需要對字符進行準確的分割，在分割之前還是可能會有干擾，需要再次分割出車牌字符的準確位置。這里我的方法是：先向左投影，設定閾值，切割出上下邊界，同理在切割出左右邊界。但是這只適用于車牌邊框明顯的情況下，所以我不建議你使用這個方法，慎用?。?！

到這里就可以使用垂直投影法進行字符分割，這里需要注意的是新能源車牌有八位，藍牌有七位

分割結(jié)果如下圖所示：

iii.字符識別

這里使用模板匹配，因為新能源車牌字符和藍牌字符不一致，所以要制作兩套字符模板。另外需要注意的是，根據(jù)《中華人民共和國機動車號牌》序號編碼規(guī)則，26個英文字符中“I“、”O(jiān)“不能使用，所以不存在"1"和"I"、"0"和"O"字符混淆的問題

5、最后將結(jié)果輸出即可

按需寫作：

演示視頻：

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運行效果：

遠程協(xié)助：

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