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【B270】基于Matlab車牌識(shí)別和管理系統(tǒng)(GUI界面)

2022-04-11 02:55:43      索煒達(dá)電子      1192     

文件編號(hào):B270

文件大小:295M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2018

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簡(jiǎn)要概述:

汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)(LPR)是數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的重要研究課題,是實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)代智能交通(ITS)的關(guān)鍵技術(shù)。車牌識(shí)別系統(tǒng)包括圖像提取、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符識(shí)別四個(gè)主要方面。

在車牌定位方面,采用對(duì)圖像進(jìn)行兩次定位的方式。首先對(duì)圖像采用基于顏色的車牌定位法初步確定車牌區(qū)域,在對(duì)該區(qū)域進(jìn)行灰度化、傾斜矯正和形態(tài)學(xué)處理后,結(jié)合投影函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行第二次定位。在字符識(shí)別方面,本文首先利用閾值對(duì)定位圖像進(jìn)行分割,然后對(duì)字符進(jìn)行歸一化,最后使用模板匹配法進(jìn)行字符識(shí)別。本文利用MATLAB App Designer進(jìn)行設(shè)計(jì),系統(tǒng)具有車牌識(shí)別、語音播報(bào)、車牌歸屬地查詢和車輛信息統(tǒng)計(jì)等功能。本文隨機(jī)選取了100張車牌圖片進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別正確率達(dá)到94%。

按需寫作:

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演示視頻:

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畢業(yè)論文:

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TAG汽車牌照識(shí)別
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