文件編號(hào)：B71

文件大?。?/strong>8M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2016

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簡(jiǎn)要概述：在一個(gè) yale 人臉庫中，有 15 個(gè)人，每人有 11 幅圖像。要求選定每一個(gè)人的 若干幅圖像組成樣本庫，由樣本庫得到特征庫。再任取 yale 圖像庫的一張圖片， 識(shí)別它的身份。 對(duì)于一幅圖像可以看作一個(gè)由像素值組成的矩陣，也可以擴(kuò)展開，看成一個(gè) 矢量。如一幅N*N象素的圖像可以視為長(zhǎng)度為N 2的矢量，這樣就認(rèn)為這幅圖像是 位于N 2維空間中的一個(gè)點(diǎn)，這種圖像的矢量表示就是原始的圖像空間，但是這個(gè) 空間僅是可以表示或者檢測(cè)圖像的許多個(gè)空間中的一個(gè)。不管子空間的具體形式 如何，這種方法用于圖像識(shí)別的基本思想都是一樣的，首先選擇一個(gè)合適的子空 間，圖像將被投影到這個(gè)子空間上，然后利用對(duì)圖像的這種投影間的某種度量來 確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。因此，本次采用PCA算法確 定一個(gè)子空間，最后使用最小距離法進(jìn)行識(shí)別，并用matlab實(shí)現(xiàn)。

使用方法：

1.運(yùn)行face.m

2.點(diǎn)擊訓(xùn)練機(jī)器選擇train文件夾

3.點(diǎn)擊choose photo選擇test文件夾下的一張圖片

4.最后點(diǎn)擊recognize即可進(jìn)行識(shí)別

5.點(diǎn)擊Accuracy可計(jì)算整個(gè)test文件夾下的所有圖的識(shí)別準(zhǔn)確率

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻