文件編號(hào)：A58

文件大?。?/strong>288M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：Python+OpenCV+dlib實(shí)現(xiàn)人臉68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)并標(biāo)注

設(shè)計(jì)流程：

工作內(nèi)容主要以下兩大塊：68點(diǎn)標(biāo)定 和 OpenCv繪點(diǎn)

68點(diǎn)標(biāo)定：

借助官方的訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)；

dlib中為我們提供了關(guān)于人臉檢測(cè)標(biāo)注訓(xùn)練好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat

（下載完成后解壓到工程目錄下）

OpenCv繪點(diǎn)：

介紹了用到的 畫(huà)圓函數(shù)cv2.circle() 和 輸出字符串函數(shù) cv2.putText() ；

流程：

　　1. 調(diào)用dlib庫(kù)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別，調(diào)用預(yù)測(cè)器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”進(jìn)行68點(diǎn)標(biāo)定

　　2. 存入68個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)

　　3. 利用 cv2.circle 來(lái)畫(huà)68個(gè)點(diǎn)

　　4. 利用 cv2.putText() 函數(shù)來(lái)畫(huà)數(shù)字1-68

人臉檢測(cè) + 標(biāo)注

利用Dlib官方訓(xùn)練好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”進(jìn)行68點(diǎn)標(biāo)定，利用OpenCv進(jìn)行圖像化處理，在人臉上畫(huà)出68個(gè)點(diǎn)，并標(biāo)明序號(hào)；

實(shí)現(xiàn)的68個(gè)特征點(diǎn)標(biāo)定功能如下圖所示：

按需寫(xiě)作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行結(jié)果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻