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【A57】基于Python+OpenCV+dlib人臉識別及表情分析

2021-05-29 10:27:53      索煒達(dá)電子      2366     

文件編號:A57

文件大小:95M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.5、dlib

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簡要概述:利用dlib庫進(jìn)行人臉識別與特征標(biāo)定,并利用嘴巴的張開比例,眼睛的睜開程度,眉毛的傾斜程度作為表情分析的三個指標(biāo)。方法較為簡單,識別的效率不是很高,可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改善。

識別規(guī)則:

1. 嘴巴張開距離占面部識別框?qū)挾鹊谋壤酱螅f明情緒越激動,可能是非常開心,也可能是極度憤怒。

2. 眉毛上揚(yáng),17-21 或者 22-26 號特征點(diǎn)距離面部識別框頂部與識別框高度的比值越小,說明眉毛上揚(yáng)越厲害,可表示驚訝、開心。眉毛的傾斜角度,開心時眉毛一般是上揚(yáng),憤怒時皺眉,同時眉毛下壓的比較厲害。

3. 瞇眼睛,人在開懷大笑的時候會不自覺的瞇起眼睛,憤怒或者驚訝的時候會瞪大眼睛。

具體步驟:

首先打開攝像頭,捕捉人臉。利用dlib中dlib.get_frontal_face_detector()識別人臉,利用dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")預(yù)測人臉的68點(diǎn)。之后綜合計(jì)算,作為每個表情的判斷指標(biāo)。由于人離攝像頭距離的遠(yuǎn)近,導(dǎo)致人臉識別狂的大小不一,故選擇比例作為判斷指標(biāo)。

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TAGdlib人臉檢測表情識別
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