文件編號：A242

文件大?。?/strong>79M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV4.0.1.24、Tensorflow1.13.1、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，提供部署視頻，需遠程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的人臉年齡和性別檢測系統(tǒng)

針對年齡組和性別估計，對兩個自定義CNN層進行了訓練。

對于年齡組分類，CNN對23000張圖像進行了訓練；對于性別分類，CNN對4000多張亞洲人臉圖像進行了訓練。

年齡組參數(shù)包括：

兒童、青少年=0-14

年輕=15-40歲

中年=41-60歲

高級=60+

性別參數(shù)包括：

1） 男性

2） 女性

數(shù)據(jù)集的名稱為“UTKFace”，其中有關年齡、性別和種族的信息在圖像標題中給出。鏈接：https://www.kaggle.com/jangedoo/utkface-new

使用方法：

1.使用pip安裝以下庫

-numpy 1.16.2

-opencv-python 4.0.1.24

-face-recognition 1.2.3

-tensorflow 1.13.0

-tensorflow-gpu 1.11.0 (Optional if you have Nvidia CUDA Supported GPU)

-keras 2.2.4

-PyQt5 5.12.1

2.run gui.py

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：

對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的理解-深度學習

該文檔隨源碼提供

訓練CNN：

圖像預處理：

人臉圖像被調(diào)整為180X180像素大小，轉換為灰度，并將圖像輸入CNN。

For more than 2 class classification label is encoded with one hot encoding.

性別分類的混淆矩陣：

年齡組分類的onfusion矩陣：

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行效果：

1.導入圖片檢測

2.攝像頭實時檢測

3.視頻流檢測

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻