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【A228】基于Python PCA+SVM+KFold方法人臉識別(AR人臉數(shù)據(jù)集)

2022-03-22 11:23:02      索煒達(dá)電子      1524     

文件編號:A228

文件大小:70M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:本程序采用PCA+SVM+KFold方法對AR人臉數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,并得出識別準(zhǔn)確率。

按需寫作:

【A228】基于Python PCA+SVM+KFold方法人臉識別(AR人臉數(shù)據(jù)集)

演示視頻:

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依賴包

numpy(numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

scipy(scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

scikit-learn(scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

PIL(pip install pillow)

運行效果:

程序功能

將代碼中的相關(guān)注釋放出即可觀察如下中間結(jié)果

Eigenfaces輸出

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準(zhǔn)確率隨不同gamma和核函數(shù)變化曲線

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k重交叉驗證的k值對準(zhǔn)確率的影響

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PCA保留的主成分?jǐn)?shù)n_components對準(zhǔn)確率的影響

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錯誤識別人臉圖片對比圖

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遠(yuǎn)程協(xié)助:

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAGAR人臉數(shù)據(jù)集
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