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【B217】基于Matlab多級(jí)閾值皮膚檢測(cè)

2022-02-26 15:49:11      索煒達(dá)電子      1004     

文件編號(hào):B217

文件大?。?/strong>2.7M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:通過(guò)皮膚檢測(cè)人的方法很多,這一部分展示了使用多級(jí)閾值方法檢測(cè)皮膚的方法。

按需寫作:

【B217】基于Matlab多級(jí)閾值皮膚檢測(cè)

演示視頻:

【B217】基于Matlab多級(jí)閾值皮膚檢測(cè)

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運(yùn)行結(jié)果

1.原始圖像

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2.RGB至YCbCr

將最初位于RGB顏色空間中的圖像顏色空間轉(zhuǎn)換為YCbCr

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3.提取Y、Cb和Cr的每個(gè)成分

從YCbCr中提取Y、Cb和Cr的每個(gè)成分

Component: Y

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Component: Cb

【B217】基于Matlab多級(jí)閾值皮膚檢測(cè)

Component: Cr

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4.對(duì)Cb和Cr執(zhí)行多級(jí)閾值

在這一部分中,最后的結(jié)果不足以直接處理,因此需要對(duì)Cb和Cr組件執(zhí)行多級(jí)閾值處理。對(duì)于Cb分量,以T1=77和T2=127的值進(jìn)行閾值化。而對(duì)于Cr分量,以T1=133和T2=193的值進(jìn)行閾值化

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5.形態(tài)對(duì)象填充(充空對(duì)象)

以填充孔的形式執(zhí)行形態(tài)學(xué)操作,以填充空對(duì)象區(qū)域

bin = imfill(bin,'holes');

figure, imshow(bin); 

作為形態(tài)學(xué)運(yùn)算的結(jié)果填充了空對(duì)象

【B217】基于Matlab多級(jí)閾值皮膚檢測(cè)

6.執(zhí)行形態(tài)學(xué)操作(消除噪聲)

以開(kāi)放區(qū)域的形式執(zhí)行形態(tài)操作以消除噪聲(非對(duì)象區(qū)域)

bin=bwareaopen(bin,9000);

figure, imshow(bin);

消除噪音

【B217】基于Matlab多級(jí)閾值皮膚檢測(cè)

7.在RBG圖像上可視化分割結(jié)果

將RBG圖像上的皮膚分割結(jié)果可視化

R(~bin)=0;

G(~bin)=0;

B(~bin)=0;


out=cat(3,R,G,B);

figure, imshow(out);

分割的結(jié)果

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8.使用邊界框?qū)⒔Y(jié)果可視化

以邊界框的形式可視化蒙皮分割的結(jié)果

s=regionprops(bin, 'BoundingBox');

bbox=cat(1, s.BoundingBox);


RGB=insertShape(I,'rectangle',bbox,'LineWidth',4);

figure, imshow(RGB);

帶邊框的結(jié)果

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遠(yuǎn)程協(xié)助:

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文件目錄

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 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG皮膚檢測(cè)
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