文件編號：A221

文件大?。?/strong>607M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、YoloV3、YoloV4

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：利用深度學習中的YOLO及SORT算法實現(xiàn)車輛、行人等多目標的實時檢測和跟蹤，并利用PyQt5設計了清新簡約的系統(tǒng)UI界面，在界面中既可選擇自己的視頻、圖片文件進行檢測跟蹤，可以通過電腦自帶的攝像頭進行實時處理，可選擇訓練好的YOLO v3/v4等模型參數(shù)。該系統(tǒng)界面優(yōu)美、檢測精度高，功能強大，設計有多目標實時檢測、跟蹤、計數(shù)功能，可自由選擇感興趣的跟蹤目標。

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻 提取碼：61ic

效果演示：

        首先展示一下檢測跟蹤系統(tǒng)軟件的功能和效果，系統(tǒng)主要實現(xiàn)的功能是車輛、行人等多目標的實時檢測和跟蹤，在界面中既可選擇自己的視頻、圖片文件進行檢測跟蹤，也可以通過電腦自帶的攝像頭進行實時處理，可選擇訓練好的YOLO v3/v4等模型參數(shù)。

（1）選擇視頻文件進行檢測跟蹤：點擊左側(cè)視頻按鈕可彈出文件選擇窗口，選擇一個自己的MP4或AVI視頻文件即可顯示視頻畫面，目標標注在畫面框中，右側(cè)顯示用時、目標數(shù)、置信度、位置坐標，要跟蹤的目標可通過下拉框選擇。

（2）選擇畫面中要跟蹤的目標：在視頻或攝像檢測跟蹤的過程中，如若想指定某個目標進行跟蹤，可通過右側(cè)的目標下拉選框選擇，選擇時畫面暫停等待選擇完成，畫面中標注框定位到選中的目標。

（3）目標檢測、跟蹤、計數(shù)功能的切換：選擇左側(cè)選項，可切換檢測、跟蹤、計數(shù)功能，選擇“跟蹤計數(shù)”可在目標上標記運動軌跡并計數(shù)。

（4）利用攝像頭進行檢測跟蹤：點擊左側(cè)攝像頭按鈕，則自動打開電腦上的攝像頭設備，檢測跟蹤的標記信息同樣顯示在界面中。

（5）選擇圖片進行目標檢測：點擊圖片選擇按鈕，彈出圖片選擇框選中一張圖片進行檢測，可自由瀏覽選中某個或多個對象。

由于整個軟件的實現(xiàn)代碼復雜，為了使得介紹循序漸進，首先介紹如何利用YOLO進行視頻中目標對的檢測。對于圖像中的目標檢測算法，其中比較流行的有YOLO、SSD等算法。

注意：本資源已經(jīng)過調(diào)試通過，下載后可通過PyCharm運行；運行界面的主程序為runMain.py，在配置好Python環(huán)境后可完美運行；camera_detection_tracking.py及video_detection_tracking.py這兩個分別為使用攝像頭、視頻檢測跟蹤的腳本文件，亦可直接運行；為確保程序順利運行，建議配置的Python依賴包版本如下：

（Python版本：3.8）

opencv-contrib-python 4.5.1.48

PyQt5 5.15.2

scikit-learn 0.22

numba 0.53.0

imutils 0.5.4

filterpy 1.4.5

tqdm 4.56.0

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻