文件編號：A353

文件大?。?/strong>20M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：基于深度學習的圖像分類的GUI界面，圖片大小隨GUI界面自適應變化。

火車軌道鐵路軌道檢測識別(彎軌+直軌)

首先的第一步，就是讀入圖片

import os

import cv2

import utils

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from moviepy.editor import VideoFileClip

import line

test_imgs = utils.get_images_by_dir('pic')

讀入圖片之后，使用了sobelX，sobelY，算子邊緣檢測

將圖像轉換成HLS通道，然后判斷圖像像素值信息及三個通道信息

將圖像轉換成LUV通道，然后判斷圖像像素值信息及三個通道信息

將圖像轉換成LAB通道，然后判斷圖像像素值信息及三個通道信息

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行結果：

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻