基于YOLOv5+LPRNet進(jìn)行車(chē)牌檢測(cè)及識(shí)別
2022-08-22 1437 1
基于深度學(xué)習(xí)的中文車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)(含UI界面）
2022-07-13 1005 7
基于Python+OpenCV車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
2022-07-13 2314 7
基于Python+OpenCV+PyQt5(SVM)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)
2022-05-12 2124 1
使停車(chē)場(chǎng)管理工作規(guī)范化，系統(tǒng)化，程序化，避免停車(chē)管理的隨意性，提高信息處理的速度和準(zhǔn)確性，能夠及時(shí)準(zhǔn)確有效的查詢和修改停車(chē)場(chǎng)情況，因此開(kāi)發(fā)一個(gè)智慧停車(chē)系統(tǒng)我認(rèn)為是有必要的。
2022-04-27 1310 1
深度學(xué)習(xí)：基于Pytorch框架車(chē)型識(shí)別分類(采用Resnet網(wǎng)絡(luò))
2022-04-20 1057 4
深度學(xué)習(xí)：基于Maltab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-19 871 2
智能停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別計(jì)費(fèi)系統(tǒng)
2022-04-14 994 5
本文的研究課題主要對(duì)我國(guó)汽車(chē)專用牌照的文字圖像信息預(yù)處理與對(duì)比及車(chē)牌號(hào)碼的準(zhǔn)確定位、文字圖像信息源的分割、文字信息識(shí)別、車(chē)型判斷、計(jì)時(shí)和自動(dòng)算法計(jì)費(fèi)等相關(guān)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)計(jì)幾個(gè)重要工作過(guò)程的進(jìn)行深入分析研究,其系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)計(jì)工作完成流程如圖所示。
2022-04-12 2273 2
基于Python3.8+OpenCV4.2模板匹配的車(chē)牌識(shí)別
2022-01-19 1013 4
車(chē)輛速度檢測(cè)對(duì)平民生命安全起著關(guān)鍵作用，可防止許多事故的發(fā)生。該項(xiàng)目在監(jiān)測(cè)車(chē)輛速度方面起著至關(guān)重要的作用。在這里，我們提出了不同的方法，包括背景減法，特征提取。其中，速度通過(guò)使用車(chē)輛在幀數(shù)和幀速率上行駛的距離確定。
2022-01-18 1285 6
基于OpenCV4.5+Python3.9的車(chē)牌識(shí)別 GUI界面
2021-12-24 1316 3
深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)之Python+Yolov3+PyQt5車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)。
2021-12-09 1047 5
基于Python-OpenCV的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2021-12-07 1036 5
基于Python+OpenCV車(chē)標(biāo)識(shí)別
2021-12-06 921 7
虛擬線圈法是利用虛擬感應(yīng)線圈代替真實(shí)感應(yīng)線圈，工作原理類似于地埋式線圈檢測(cè)器。
2021-12-02 1063 4
基于Python+OpenCV實(shí)時(shí)車(chē)輛檢測(cè)
2021-12-02 906 4
基于Python+dlib+OpenCV車(chē)輛檢測(cè)、計(jì)數(shù)與速度跟蹤
2021-12-02 1128 6
數(shù)字圖像識(shí)別設(shè)計(jì)，車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別。可以從一張圖片中摳出車(chē)牌部分并識(shí)別車(chē)牌顏色和號(hào)碼。
2021-12-01 1066 7