基于Python和Numpy從頭開(kāi)始實(shí)現(xiàn)CNN手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(Web界面)
2022-10-13 4359 2
基于Pytorch的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
2022-10-13 4485 1
基于Matlab的脫機(jī)手寫(xiě)數(shù)學(xué)表達(dá)式的光學(xué)字符識(shí)別
2022-09-06 1040 1
該模型采用的數(shù)據(jù)為mnist_uint8.mat，含有70000個(gè)手寫(xiě)數(shù)字樣本其中60000作為訓(xùn)練樣本，10000作為測(cè)試樣本。?把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成相應(yīng)的格式，并歸一化。
2022-07-29 1187 5
基于Matlab編寫(xiě)的二維碼生成及識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)
2022-07-29 764 3
基于Matlab編寫(xiě)的二代身份證文字?jǐn)?shù)字切割識(shí)別(GUI界面)
2022-07-29 968 7
基于Matlab的驗(yàn)證碼識(shí)別(GUI界面)
2022-07-28 638 4
基于Python+OpenCV卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別
2022-07-26 723 5
基于Pytorch構(gòu)建Lenet5的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(Mnist數(shù)據(jù)集)
2022-07-20 914 6
基于Tensorflow通過(guò)mnist數(shù)據(jù)集訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型
2022-07-20 763 7
基于Pytorch使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字集MNIST
2022-07-20 766 6
基于Tensorflow2.0實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)(Mnist數(shù)據(jù)集)
2022-07-20 881 3
基于Tensorflow+LSTM+Mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
2022-07-20 724 3
基于Python+KNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-07-20 835 1
基于Tensorflow手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)
2022-07-20 829 2
基于Pytorch卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(網(wǎng)頁(yè)版)
2022-07-20 792 5
基于Tensorflow+Flask框架Web手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
2022-07-20 722 2
基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)了三個(gè)模型對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集的識(shí)別(KNN、Softmax、CNN)
2022-07-20 797 3
基于Numpy實(shí)現(xiàn)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
2022-07-20 853 4