文件編號(hào)：A231

文件大小：60M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：手寫數(shù)字識(shí)別，作為機(jī)器視覺(jué)入門項(xiàng)目，無(wú)論是基于傳統(tǒng)的OpenCV方法還是基于目前火熱的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法都有這不錯(cuò)的訓(xùn)練效果。當(dāng)然，這個(gè)項(xiàng)目也常常被作為大學(xué)/研究生階段的課程實(shí)驗(yàn)?？上У氖?，目前網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于手寫數(shù)字識(shí)別的項(xiàng)目代碼很多，但是普遍不完整，對(duì)于初學(xué)者提出了不小的挑戰(zhàn)。為此，博主撰寫本文，無(wú)論你是希望借此完成課程實(shí)驗(yàn)或者學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)，本文或許對(duì)你都有幫助。

問(wèn)題描述：本文針對(duì)的問(wèn)題為：隨機(jī)在黑板上寫一個(gè)數(shù)字，通過(guò)調(diào)用電腦攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)出數(shù)字是0-9哪個(gè)數(shù)字

解決方案：基于Python的深度學(xué)習(xí)方法：

檢測(cè)流程如下：

實(shí)現(xiàn)步驟

數(shù)據(jù)集選擇

手寫數(shù)字識(shí)別經(jīng)典數(shù)據(jù)集：本文數(shù)據(jù)集選擇的FishionMint數(shù)據(jù)集中的t10k，共含有一萬(wàn)張28*28的手寫圖片（二值圖片）

按需寫作：

演示視頻：

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運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻