文件編號：A42

文件大小：34M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：

各個文件介紹 

pen_digits.py

利用Convolutional neural network(two convolutional layers)進(jìn)行手寫數(shù)字的識別，數(shù)據(jù)集是MNIST，已下載存放在data目錄下

包含CNN模型訓(xùn)練、測試

FGSM.py

生成對抗樣本，比較在不同ε下FGSM的攻擊效果

model.ckpt

可以直接使用，也可以運(yùn)行pen_digits.py再訓(xùn)練一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

運(yùn)行時間5分鐘左右，請耐心等待！

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻