文件編號：A334

文件大?。?/strong>48M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：基于Python+OpenCV+dlib道路和商場人流統(tǒng)計

用途：實時計算商店/建筑/購物中心等的人數(shù)。

如果人員超出限制，則向員工發(fā)出警報。

簡單理論：

SSD detector:

-我們正在使用具有MobileNet體系結(jié)構(gòu)的SSD（單點探測器）。通常，只需一次拍攝即可檢測圖像中的任何內(nèi)容。也就是說，一個用于生成區(qū)域建議，一個用于檢測每個建議的對象。

-與R-CNN等其他2個shot探測器相比，SSD速度非常快。

-顧名思義，MobileNet是一種設(shè)計用于在資源受限的設(shè)備上運行的DNN。例如，手機、ip攝像頭、掃描儀等。

-因此，從理論上講，配備MobileNet的SSD應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更高效的目標檢測器。

Centroid tracker:

-Centroid tracker是最可靠的跟蹤器之一。

-為了簡單起見，質(zhì)心跟蹤器計算邊界框的質(zhì)心。

-也就是說，邊界框是圖像中對象的（x，y）坐標。

-SSD獲得坐標后，跟蹤器將計算長方體的質(zhì)心（中心）。換句話說，對象的中心。

-然后，為檢測到的每個特定對象分配一個唯一ID，以便在幀序列上進行跟蹤。

依賴包：

安裝所有必需的Python依賴包：

pip install -r requirements.txt

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行界面：

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關(guān)事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻