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【C36】基于Python用時間序列機器學習模型做股票收盤價格預測

2022-08-21 11:31:04      索煒達電子      871     

文件編號:C36

文件大?。?/strong>6.7M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、TensorFlow2.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調試部署另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:

.idea文件夾為Pycharm自動生成的工程文件夾

可視化結果備份文件夾中包含代碼運行過程中的可視化結果圖片

股票收盤源數(shù)據(jù)文件夾中包含:

1.存有浦發(fā)銀行2014-8-28至2020-12-11的1500條相關股票價格信息的 源數(shù)據(jù).xlsx

2.對源數(shù)據(jù).xlsx進行截取,只存有時間和收盤價格的1500條數(shù)據(jù)的 數(shù)據(jù)清理1.0.xlsx

data0.csv為 數(shù)據(jù)清理1.0.xlsx 的格式化版本

演示視頻:

【C36】基于Python用時間序列機器學習模型做股票收盤價格預測

點擊查看:系統(tǒng)演示視頻 提取碼:61ic

運行結果:

【C36】基于Python用時間序列機器學習模型做股票收盤價格預測

【C36】基于Python用時間序列機器學習模型做股票收盤價格預測

遠程協(xié)助:

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點擊查看:遠程協(xié)助相關事項

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG股票
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