文件編號：B450

文件大?。?/strong>3.44M

代碼行數(shù)：52行(主程序)

開發(fā)環(huán)境：Python3.9

猿創(chuàng)承諾：該源碼均通過親自測試可正常運(yùn)行

簡要概述：

基于銀行數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)二元分類算法用于預(yù)測信用卡違約

運(yùn)行效果：

用Tensorflow預(yù)測信用卡違約

對30000個(gè)銀行數(shù)據(jù)實(shí)例進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，用于預(yù)測信用卡違約。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和結(jié)果總結(jié)

二進(jìn)制交叉熵?fù)p失函數(shù)與Adam優(yōu)化器一起用于該分類問題

到第55個(gè)時(shí)，預(yù)測信用卡違約的二進(jìn)制精度和有效性分別達(dá)到82%和81%。

運(yùn)行效果：

目錄│文件列表:

 ├ 演示視頻

 │  └ 演示視頻.mp4

 └ 項(xiàng)目源碼

    │ cc_default.py

    └ default of credit card clients.csv