文件編號：B417

文件大?。?/strong>4.5M

代碼行數(shù)：26行(主程序)

開發(fā)環(huán)境：Python3.6

猿創(chuàng)承諾：該源碼均通過親自測試可正常運(yùn)行

簡要概述：語音識別實(shí)踐課程項(xiàng)目—說話人識別 說話人識別是在通過說話人的語音進(jìn)行說話人的識別，是將測試需要識別的語音與對應(yīng)庫中的說話人語音模型進(jìn)行匹配的一個過程。此次設(shè)計(jì)基于GMM模型進(jìn)行說話人識別即聲紋識別。

具體實(shí)現(xiàn)為首先對說話人的聲音進(jìn)行MFCC提取作為觀察向量，利用GMM算法進(jìn)行說話人的模型訓(xùn)練和測試識別。項(xiàng)目提供友好的人機(jī)交互GUI界面，更好的觀測感受到識別的效率。經(jīng)過測試該項(xiàng)目說話人識別準(zhǔn)確率較高。

運(yùn)行效果：

目錄│文件列表:

 ├ 演示視頻

 │  └ 演示視頻.mp4

 └ 項(xiàng)目源碼

    ├ HHSTU_Voice

    │  ├ Code

    │  │  │ FeaturesExtractor.py

    │  │  │ GMM_EM.py

    │  │  │ GUI.py

    │  │  │ ModelsTrainer.py

    │  │  │ Modeltrain_Two.py

    │  │  │ output.wav

    │  │  │ pywav.py

    │  │  │ SpeakerIdentifier1.py

    │  │  ├ SpeakerModels

    │  │  │  │ 曲帥凱.gmm

    │  │  │  │ 李澳.gmm

    │  │  │  └ 石子怡.gmm

    │  │  └ __pycache__

    │  │     │ FeaturesExtractor.cpython-36.pyc

    │  │     │ pywav.cpython-36.pyc

    │  │     │ pywav.cpython-38.pyc

    │  │     └ SpeakerIdentifier1.cpython-36.pyc

    │  └ test

    │     │ 曲帥凱.wav

    │     │ 李澳.wav

    │     │ 李澳2.wav

    │     └ 石子怡.wav

    └ 流程圖

       │ GMM模型訓(xùn)練.jpg

       │ GMM模型訓(xùn)練.vsdx

       │ MFCC提取.jpg

       │ MFCC提取.vsdx

       │ 說話測試流程.jpg

       │ 說話測試流程.vsdx

       │ 項(xiàng)目基本流程.jpg

       └ 項(xiàng)目基本流程.vsdx