文件編號(hào)：D1

文件大?。?/strong>8M

代碼行數(shù)：60行(主函數(shù))

開發(fā)環(huán)境：Matlab2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：最小均方自適應(yīng)濾波，通過兩路信號(hào)，一路為參考信號(hào)d，另一路信號(hào)通過濾波器(H)估計(jì)出d',d'和參考信號(hào)d之間要滿足均方誤差最小的判據(jù)，而初始狀態(tài)下濾波器系數(shù)設(shè)置為W(0),得到的結(jié)果d'不滿足誤差最小的判據(jù)，此時(shí)采用自適應(yīng)優(yōu)化算法去調(diào)節(jié)濾波器系數(shù)W，在不斷的迭代計(jì)算后，找到這樣的W*使得估計(jì)的d'和期望得到的d誤差最小，而采取的最優(yōu)化算法為隨機(jī)梯度下降，也即是每進(jìn)一個(gè)新數(shù)據(jù)x(t)求取它梯度并計(jì)算W，在這過程中x(t)和d(t)的誤差是對應(yīng)的。

演示視頻：

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算法結(jié)果：

原始信號(hào)

帶噪信號(hào)

降噪波形

噪聲與原始信號(hào)

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻