文件編號(hào)：B422

文件大?。?/strong>2.5M

代碼行數(shù)：928行(主程序)

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Matlab2020

猿創(chuàng)承諾：該源碼均通過(guò)親自測(cè)試可正常運(yùn)行

簡(jiǎn)要概述：利用MATLAB GUI設(shè)計(jì)平臺(tái)，設(shè)計(jì)多算法雷達(dá)一維恒虛警檢測(cè)CFAR可視化界面，通過(guò)選擇噪聲類(lèi)型、目標(biāo)類(lèi)型、算法類(lèi)型，手動(dòng)輸入相關(guān)參數(shù)，可視化顯示噪聲波形與目標(biāo)檢測(cè)的回波-檢測(cè)門(mén)限波形圖。運(yùn)行cfar.m即可調(diào)用GUI進(jìn)行參數(shù)輸入輸出。

原理簡(jiǎn)介：

恒虛警檢測(cè)技術(shù)（CFAR）是指雷達(dá)系統(tǒng)在保持虛警概率恒定條件下對(duì)接收機(jī)輸出的信號(hào)與噪聲作判別以確定目標(biāo)信號(hào)是否存在的技術(shù)。       

前提：

由于接收機(jī)輸出端中肯定存有噪聲(包括大氣噪聲、人為噪聲、內(nèi)部噪聲和雜波等)，而信號(hào)一般是疊加在噪聲上的。這就需要在接收機(jī)輸出的噪聲或信號(hào)加噪聲條件下，采用檢測(cè)技術(shù)判別是否有目標(biāo)信號(hào)。       

誤差概率：

任何形式的判決必然存在著兩種誤差概率：發(fā)現(xiàn)概率和虛警概率。當(dāng)接收機(jī)輸出端存在目標(biāo)回波信號(hào)，而判決時(shí)判為有目標(biāo)的概率為Pd，判為無(wú)目標(biāo)的概率為1-Pad。當(dāng)接收機(jī)輸出端只有噪聲時(shí)，而判為有目標(biāo)的概率為Pfa。由于噪聲是隨機(jī)變量，其特征可用概率密度函數(shù)表示，因此信號(hào)加噪聲也是一隨機(jī)變量        

具體過(guò)程：

恒虛警檢測(cè)器首先對(duì)輸入的噪聲進(jìn)行處理后確定一個(gè)門(mén)限，將此門(mén)限與輸入端信號(hào)相比，如輸入端信號(hào)超過(guò)了此門(mén)限，則判為有目標(biāo)，否則，判為無(wú)目標(biāo)。

算法：

①均值類(lèi)CFRA：核心思想是通過(guò)對(duì)參考窗內(nèi)采樣數(shù)據(jù)取平均來(lái)估計(jì)背景功率。CA-CFAR（單元平均恒虛警）、GO-CFAR（最大選擇恒虛警）、SO-CFAR（最小選擇恒虛警）算法這三個(gè)是最經(jīng)典的均值類(lèi)CFAR算法。                  

②統(tǒng)計(jì)有序CFAR：核心思想：通過(guò)對(duì)參考窗內(nèi)的數(shù)據(jù)由小到大排序選取其中第K個(gè)數(shù)值假設(shè)其為雜波背景噪聲。OS-CFAR（有序統(tǒng)計(jì)恒虛警）為其經(jīng)典算法。

運(yùn)行效果：

目錄│文件列表:

 ├ 演示視頻

 │  └ 演示視頻.mp4

 ├ 設(shè)計(jì)報(bào)告

 │  └ 設(shè)計(jì)報(bào)告.docx

 └ 項(xiàng)目源碼

    └ CFAR-radar-algorithm_MATLAB_GUI

       │ ca_CFAR.asv

       │ ca_CFAR.m

       │ cfar.asv

       │ cfar.fig

       │ cfar.m

       │ cfar_ac.m

       │ cfar_go.m

       │ cfar_os.m

       │ cfar_so.m

       │ cfar_tc.m

       │ env_edge.m

       └ env_uniform.m