最終目標(biāo)是區(qū)分一個(gè)對(duì)象，我們應(yīng)該將其高光作為元素向量。這可以通過(guò)特征提取來(lái)實(shí)現(xiàn)。提取圖片特征的方法多種多樣。它往往建立在陰影、紋理或形狀上。本文的重點(diǎn)是研究和思考各種基于紋理的目標(biāo)識(shí)別和特征提取方法。GLCM和Haar小波變換是最粗糙的地表調(diào)查策略。
2022-05-01 811 4
使停車(chē)場(chǎng)管理工作規(guī)范化，系統(tǒng)化，程序化，避免停車(chē)管理的隨意性，提高信息處理的速度和準(zhǔn)確性，能夠及時(shí)準(zhǔn)確有效的查詢(xún)和修改停車(chē)場(chǎng)情況，因此開(kāi)發(fā)一個(gè)智慧停車(chē)系統(tǒng)我認(rèn)為是有必要的。
2022-04-27 1310 1
Tensorflow2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) 貓的品種識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-26 663 1
口罩檢測(cè)器使用Keras、Tensorflow、MobileNet和OpenCV來(lái)檢測(cè)面部的防護(hù)口罩。該應(yīng)用程序重量輕，可以部署在大多數(shù)嵌入式設(shè)備上，用于新冠肺炎暴發(fā)時(shí)的安全目的。該識(shí)別模型的準(zhǔn)確率接近95%
2022-04-25 848 3
hog_svm.py是用于訓(xùn)練的，通過(guò)提取圖片的hog特征，然后通過(guò)SVM進(jìn)行訓(xùn)練得到model，最后通過(guò)model進(jìn)行預(yù)測(cè),將結(jié)果寫(xiě)入result.txt文件之中。
2022-04-25 1313 1
基于Yolov3的行人重識(shí)別
2022-04-25 834 4
基于YOLOV5安全帽檢測(cè)系統(tǒng)
2022-04-25 829 2
深度學(xué)習(xí)：基于Pytorch臉部表情識(shí)別，可調(diào)用電腦攝像頭進(jìn)行識(shí)別。
2022-04-24 799 5
基于Python+OpenCV進(jìn)行圖像修復(fù)算法
2022-04-24 893 3
基于Python+Tensorflow+DCGAN網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)
2022-04-22 634 9
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)花卉識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-22 967 3
Python+OpenCV+PyQt5暗通道除霧修復(fù)處理(圖像和攝像頭)
2022-04-21 841 8
基于Pytorch框架垃圾分類(lèi)智能識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-21 912 8
基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類(lèi)系統(tǒng)
2022-04-20 791 2
深度學(xué)習(xí)：基于Pytorch框架車(chē)型識(shí)別分類(lèi)(采用Resnet網(wǎng)絡(luò))
2022-04-20 1057 4
深度學(xué)習(xí)：基于Maltab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-19 871 2
基于Python+OpenCV+dlib手勢(shì)識(shí)別視力檢測(cè)系統(tǒng)
2022-04-19 823 5
基于Python草原草畜平衡監(jiān)測(cè)圖像的分析(植被蓋度計(jì)算)
2022-04-18 661 2
Python+OpenCV+PyQt5+Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水果蔬菜識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-17 975 3