根據(jù)在實(shí)驗(yàn)室里測(cè)得的脈搏數(shù)據(jù)，基于MATLBA設(shè)計(jì)一個(gè)脈搏信號(hào)的GUI處理界面，并利用MATLAB強(qiáng)大數(shù)字信號(hào)處理功能還原脈搏波形，并對(duì)波形的特征信息進(jìn)行提取及存儲(chǔ)。
2022-04-11 1258 1
Matlab指紋識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)帶指紋預(yù)處理
2022-04-09 830 5
圖像識(shí)別處理技術(shù)在當(dāng)今發(fā)揮著舉足輕重的作用，并在生活生產(chǎn)的許多方面中得以應(yīng)用，圖像識(shí)別主要是研究用計(jì)算機(jī)代替人去處理大量的物理信息，從而幫助人們簡(jiǎn)化勞動(dòng)。機(jī)械分類耗時(shí)段的特點(diǎn)很符合水果的時(shí)間特性。本設(shè)計(jì)基于Matlab提供了一種以梨子、蘋果、桃子、香蕉、菠蘿為例的識(shí)別算法，從而可有效、快速進(jìn)行水果分揀。
2022-04-09 986 5
基于Matlab的車型識(shí)別：本程序是基于小波和盒維數(shù)的車型識(shí)別程序，可以選擇不同車型，有GUI界面，有圖片，有程序，能運(yùn)行。
2022-04-08 1484 2
基于Maltab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理火災(zāi)識(shí)別系統(tǒng)
2022-04-08 1083 2
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別，人臉檢測(cè)用的是Retinaface，識(shí)別用到的是facenet。兩組都是訓(xùn)練好的模型，在modeldata目錄下。如果需要自己訓(xùn)練就在facenet-train，數(shù)據(jù)集CASIA-WebFace。面部的5個(gè)點(diǎn)是人臉的關(guān)鍵點(diǎn)，用來定位使用的。FPS是檢測(cè)速度。
2022-04-02 1364 3
基于Matlab工件變換變形量檢測(cè)
2022-04-01 809 2
基于深度學(xué)習(xí)Matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通標(biāo)志識(shí)別
2022-03-30 941 5
Python+Tensorflow2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)(GTSRB數(shù)據(jù)集)
2022-03-26 1554 6
該項(xiàng)目旨在統(tǒng)計(jì)經(jīng)常出入某一區(qū)域的行人數(shù)量，并檢查該區(qū)域允許的行人數(shù)量密度是否超過最大限制。
2022-03-26 1394 6
基于Matlab自動(dòng)缺陷檢測(cè)(GUI界面)
2022-03-23 812 2
全局分布紋理缺陷檢測(cè)、方向性分布紋理缺陷檢測(cè)、多紋理混合缺陷檢測(cè)
2022-03-23 855 4
基于Matlab零件表面缺陷檢測(cè)
2022-03-23 864 4
在Matlab中使用k均值分割和Otsu閾值檢測(cè)水果和蔬菜中的缺陷。檢測(cè)到外部和內(nèi)部缺陷。對(duì)于外部缺陷，對(duì)圖像中的水果表面進(jìn)行處理。
2022-03-22 1274 7
找到所有膠囊的位置，正確的膠囊標(biāo)綠色的方框，錯(cuò)誤的膠囊標(biāo)紅色，錯(cuò)誤的膠囊存在如下缺陷：漏裝膠囊、膠囊放置在錯(cuò)誤的位置、膠囊泄漏內(nèi)部藥粉、膠囊被擠壓變形等。如圖1所示分別為漏裝膠囊、膠囊放置在錯(cuò)誤的位置、膠囊泄漏內(nèi)部藥粉、膠囊被擠壓變形對(duì)應(yīng)的實(shí)物圖。
2022-03-22 1101 4
基于Python+OpenCV卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實(shí)現(xiàn)貓狗識(shí)別
2022-03-11 975 3
基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音情感識(shí)別系統(tǒng)，五種基本情感：'生氣','高興','中性','悲傷','害怕'。
2022-03-11 1026 5
基于Matlab的圖像融合系統(tǒng)(GUI界面)
2022-03-10 895 3
Python實(shí)現(xiàn)特征提取和數(shù)據(jù)降維(PCA)
2022-03-10 666 4