文件編號：B397

文件大?。?/strong>4.6M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2020

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簡要概述：紅外與可見光圖像配準(zhǔn)算法 針對電氣設(shè)備同一場景的紅外與可見光圖像間一致特征難以提取和匹配的問題，提出了一種基于斜率一致性的配準(zhǔn)方法。首先通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法分別提取紅外與可見光圖像的邊緣，得到粗邊緣圖像；然后通過SURF算法提取兩幅邊緣圖像的特征點(diǎn)，根據(jù)正確的匹配點(diǎn)對之間斜率一致性的先驗(yàn)知識，進(jìn)行特征點(diǎn)匹配；最后通過最小二乘法求得仿射變換模型參數(shù)并實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的配準(zhǔn)。資源為該算法的MATLAB版本，其中main.m是主函數(shù)，內(nèi)附測試圖片。

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻