文件編號：B391

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簡要概述：特征臉方法是從主成分分析(PCA)導(dǎo)出的一種人臉識別和描述技術(shù)。它將包含人臉的圖像區(qū)域看作一隨機(jī)向量，采用K-L變換得到正交K-L基，對應(yīng)其中較大特征值的基具有與人臉相似的形狀，因此又被稱為特征臉。利用這些基的線性組合可以描述、表達(dá)和逼近人臉圖像，所以可進(jìn)行人臉識別與合成。識別過程就是將人臉圖像映射到由特征臉組成的子空間上，并比較其在特征臉空間中的位置，然后利用對圖像的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是選擇各種距離函數(shù)來進(jìn)行度量分類實(shí)現(xiàn)人臉識別。

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