文件編號(hào)：B101

文件大?。?/strong>10M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2018

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簡(jiǎn)要概述：基于Matlab編寫的肺結(jié)節(jié)分割(肺結(jié)節(jié)提取)使用傳統(tǒng)圖像分割方法，非深度學(xué)習(xí)方法。使用LIDC-IDRI數(shù)據(jù)集。

工作如下：
1、讀取圖像。讀取原始dicom格式的CT圖像，并顯示，繪制灰度直方圖；
2、圖像增強(qiáng)。對(duì)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，包括Gamma矯正、直方圖均衡化、中值濾波、邊緣銳化；
3、肺質(zhì)分割?；陂撝捣指睿瑥脑瑿T圖像中分割出肺質(zhì)；
4、肺結(jié)節(jié)分割。肺質(zhì)分割后，進(jìn)行特征提取，計(jì)算灰度特征、形態(tài)學(xué)特征來(lái)分割出肺結(jié)節(jié)；
5、可視化標(biāo)注文件。讀取醫(yī)生的xml標(biāo)注文件，可視化出醫(yī)生的標(biāo)注結(jié)果；
6、計(jì)算IOU、DICE、PRE三個(gè)參數(shù)評(píng)價(jià)分割效果好壞。

按需寫作：

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