文件編號：A329

文件大?。?/strong>29M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：程序支持對一類固定模板的答題卡進行檢測選項、校對答案的功能。用戶只需拍攝一張角度偏差較小、亮度適中的答題卡照片，再提供標準答案文件，即可進行答題卡的掃描與答案評測。

**由于采用了比較簡單的檢測方法，所以對圖片的要求較高，最好在答題卡下面放置一張空白A4紙進行拍照，拍的照片不要有過大角度傾斜，拍到的卡要完整，照片內不要有其他干擾物品。**

使用說明：

到目錄下運行excute.py，選擇答題卡圖片、標準答案文件后，可比對答案并給出對錯和正確率評判。

環(huán)境變量中需有python3環(huán)境，需要cv2、pyqt5的依賴包。

python excute.py

文件說明：

sheet.py -- 讀取/掃描答題卡的功能函數(shù)

mainwindow.py -- 界面類

excute.py -- 啟動程序

test/ -- 正常的測試的圖片和答案文件

在運行過程中，當前目錄下出現(xiàn)的jpg文件是過程中產生的臨時文件

相關技術：

尋找圖形輪廓

尋找一個圖形輪廓前，需要先對輸入的圖片的一個復制進行以下幾個操作：

1. 轉換成灰度圖

2. 進行高斯模糊以消除噪聲、模糊細節(jié)

3. 用Canny邊緣檢測獲取圖中的所有輪廓

4. 在輪廓圖中獲取所有輪廓并用極點表示

然后將所有輪廓按照大小進行降序排序，在應用中認為最大的一個矩形輪廓（有4個極點）就是答題區(qū)域的邊緣矩形。找到的極點坐標在原圖上也是在相同的位置。

四點透視變換調整圖片

手機拍攝的圖片會有一些角度的偏轉，可以找到四個矩形的極點后，基于這四個極點對整張圖片進行四點透視變換，把圖片調整正，以方便進一步的使用。

找到涂黑的選項的坐標位置

對于二值化后的圖找輪廓，然后對輪廓進行矩形擬合，如果找到了跟選項框大小相近的輪廓，就認為是涂黑的選項，然后對這個輪廓求矩值，由這個公式可求出輪廓的重心：cX=int(M["m10"]/M["m00"])，cY=int(M["m01"]/M["m00"])。

劃分各個涂卡區(qū)域

答題卡上有答題區(qū)域、學號區(qū)域、科目區(qū)域，這些區(qū)域都有固定的相對位置和相對大小，因此在尋找若干次矩形輪廓并排除掉最大的區(qū)域后（切圖實現(xiàn)），可在剩余的圖里找輪廓以確定區(qū)域。

確定選項的值與對應題號

對答題卡進行透視變換后，每個位置對應的選項和題號都是固定的，通過人為的測量一些位置并記錄，即可確定每個坐標對應的選項與題號。

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行結果：

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻