文件編號：A44

文件大小：1.49G

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：花卉識別是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，將模型的訓練、測試、保存以及使用整合在了一起形成一個完整的識別系統(tǒng)。

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

使用方法：

確定你的電腦已經(jīng)安裝好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相關軟件，你可以執(zhí)行下列命令進行安裝

cd flower_tensorflow2.3

conda create -n flower_demo 

pip install -r requirements.txt

如果你想要重新訓練你的模型，請執(zhí)行

python train_model.py

如果你想要測試模型的準確率，請執(zhí)行

python test_model.py

如果你想看看圖形化的界面，請執(zhí)行

python window.py

運行效果：

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 ├ 3.講解視頻

 └ 3.系統(tǒng)演示視頻