文件編號(hào)：A207

文件大?。?/strong>80M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV3.4.8

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：該存儲(chǔ)庫(kù)包含兩個(gè)基于Lucas Kanade和Gunnar Farneback的稀疏和密集光流算法的車(chē)輛跟蹤程序。還提供了五個(gè)測(cè)試視頻以及一篇關(guān)于這些程序的設(shè)計(jì)報(bào)告。

- Python

- OpenCV

- Numpy Library

如何運(yùn)行

要運(yùn)行每個(gè)文件，只需下載并運(yùn)行python文件。這將輸出一個(gè)窗口，跟蹤繪制到初始視頻上。

要運(yùn)行提供的不同測(cè)試文件，請(qǐng)編輯文件頂部附近的變量“cap”。這可以通過(guò)用#注釋當(dāng)前正在運(yùn)行的視頻來(lái)完成。通過(guò)刪除cap變量前面的#，繼續(xù)取消對(duì)要運(yùn)行的測(cè)試文件的注釋。

要在提供的文件之外運(yùn)行文件，您可以在引號(hào)內(nèi)編輯文件名并包含視頻。請(qǐng)注意，此視頻必須與python文件位于同一文件夾中。

例如，將“cap=cv2.VideoCapture”（“test5.mp4”）更改為“cap=cv2.VideoCapture”（“carVideo.mp4”），以運(yùn)行名為carVideo的視頻。mp4。

按需寫(xiě)作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻