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【A11】基于Python+Tensorflow+PyQt5和Keras圖形化手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)

2022-07-12 20:41:08      索煒達(dá)電子      698     

文件編號(hào):A11

文件大小:13M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow、PyQt5、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:整個(gè)程序分為兩個(gè)部分,一個(gè)模型訓(xùn)練部分,一個(gè)是界面部分。</br>

- 模型部分是通過(guò)Keras訓(xùn)練得來(lái)的,用了MLP和CNN兩種方法。CNN的效果幾乎達(dá)到100%,比MLP收斂的速度要快。調(diào)`ModelTraining.py`訓(xùn)練自己的模型。訓(xùn)練好,調(diào)`main.py` 運(yùn)行主界面程序。

這是CNN訓(xùn)練的準(zhǔn)確度趨勢(shì)。

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按需寫(xiě)作:

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演示視頻:

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運(yùn)行效果:

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

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