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【B117】基于深度學(xué)習(xí)之Matlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別

2022-06-25 10:37:52      索煒達(dá)電子      688     

文件編號(hào):B117

文件大?。?/strong>13M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu)包括特征抽取器和分類器。特征抽取器通常由若干個(gè)卷積層和池化層疊加構(gòu)成,卷積和池化過程不斷將特征圖縮小,同時(shí)會(huì)導(dǎo)致特征圖數(shù)量的增多。特征抽取器后面一般連接分類器,通常由一個(gè)多層感知機(jī)構(gòu)成。特別地,在最后一個(gè)特征抽取器后面,將所有的特征圖展開并排列成一個(gè)向量得到特征向量,并作為后層分類器的輸入。

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