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【G44】基于Matlab卷積神經網絡手寫簽名辨識系統(tǒng)(GUI界面)

2022-04-11 03:18:38      索煒達電子      906     

文件編號:G38

文件大?。?/strong>11M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2018

代碼行數(shù):435行(主函數(shù))帶中文注釋

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,提供部署視頻,需遠程調試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:能用于身份識別的特征常有這樣幾個共性。首先是廣泛性,即這個特征,每個人都有,這樣才能使得該技術能夠服務于絕大多數(shù)的人;第二,應該具備唯一性,每個人的這項特征都有差別;第三是應當具有穩(wěn)定性,即該特征隨時間變化的程度不大;第四為可采集性,該生物特征應當便于采集,不必受限于大型的儀器設備。在滿足以上特性的同時,針對特征識別的可行性,還需要考慮識別速率,設備成本等問題[4]。本文所研究的手寫簽名就屬于生物行為特征中的筆記識別。

簽名特征很好的滿足了上述可用于身份認證的生物特征的條件。而且簽名隨著信息技術的發(fā)展,使用計算機算法來實現(xiàn)鑒定的方法,受到越來越多的關注。所以手寫簽名的識別有著巨大的研究意義,使得該技術的應用十分廣泛,其應用主要集中在以下幾個領域。

1、金融領域:隨著智能手機和電子商務的迅速發(fā)展,信息技術為傳統(tǒng)的金融和商業(yè)帶來空前的機遇,但同時網絡交易安全成為人們新的挑戰(zhàn)。在使用信用卡支付賬單時,常常需要持卡人在輸入密碼的同時,在打印賬單上簽署姓名,作為輔助驗證持卡人身份的手段,并且部分線上銀行在為客戶提供線上金融服務時,需要用簽名的方式來采集用戶的個人書寫習慣信息,從而達到驗證用戶身份的目的。因此一項方便快捷的簽名識別算法可以應用的金融領域,在密碼可能存在泄漏的情況下,為用戶的財產安全加上一道保險。

2、司法體系:我國在2005年4月頒布了《電子簽名法》,認可了電子簽名可以作為司法案件中的證據,在處理電子及網絡交易爭端問題時,手寫的簽名雖然未落實到傳統(tǒng)的紙張上,但是仍然反應了個人的身份信息,因此具有法律效力。在實際的司法案件當中,如發(fā)生在北京的,《電子簽名法》頒布后的第一例案件,其中楊某訴訟韓某的詐騙案,電子簽名的認定在法院處理案情過程中,扮演了不可缺少的角色。

3、醫(yī)療領域:電子簽名及認證推進了醫(yī)院的無紙化進程,對辦公簽字,科室簽名以及電子病歷中的應用大大促進了辦事效率,規(guī)范診療行為,降低醫(yī)患糾紛。

4、冷鏈監(jiān)管追責:在2020年爆發(fā)的新冠疫情使得冷鏈食品的檢測和冷鏈疫苗的監(jiān)管備受人們矚目,在此有研究提出將冷鏈監(jiān)管的追責制度與電子簽名和無紙化辦公相結合,實現(xiàn)通過移動設備查看冷鏈溫度并且使用電子簽名的留存作為證明記錄,在降低工作人員來回奔波的工作量的同時,保證了采集到的數(shù)據的權威性和合法性,并且將追責具體到個人,大大提高冷鏈監(jiān)管的安全性。

除了上述四個領域,手寫的電子簽名還經常應用于高校檔案的管理,互聯(lián)網區(qū)塊鏈的安全認證等等[11],由此可見手寫電子簽名的應用十分廣泛,因此快捷,精準的簽名識別算法的研究是非常有必要的。

演示視頻:

【G44】基于Matlab卷積神經網絡手寫簽名辨識系統(tǒng)(GUI界面)

點擊查看:系統(tǒng)演示視頻

運行說明:


1、點擊main.m后打開MATLAB,本程序使用MATLAB2018b編寫,注意兼容。

2、按照成果展示視頻操作即可。

3、如果MATLAB未安裝攝像頭插件,則離線部分獲取圖像操作會報錯,此功能可以通過導入數(shù)據集代替。

文件說明:

net_data:訓練好的網絡

offine_data:離線簽名數(shù)據

online_data:在線簽名數(shù)據

photo:拍攝的照片

pix:裁剪好的數(shù)據集

put_pix:裁剪好的待測數(shù)據

文件夾內容都是通過界面間接訪問

畢業(yè)論文:

【G44】基于Matlab卷積神經網絡手寫簽名辨識系統(tǒng)(GUI界面)

運行效果:

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