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【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(MNIST數(shù)據(jù)集)

2021-11-17 20:51:08      索煒達電子      717     

項目編號:A352

文件大?。?/strong>9.2M

開發(fā)工具:Python3.8、OpenCV4.5、Tensorflow2.0、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調(diào)試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:Tensorflow2.0 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(MNIST數(shù)據(jù)集)

環(huán)境信息

-tensorflow版本為2.0.0及以上應(yīng)該都可以運行

-我的python版本為3.7(兼容tensorflow2.0及以上版本的Python版本應(yīng)該都可以)

-Operation System:Windows10

-IDE:Pycharm

項目說明

-CNN-Model.py為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練文件。

-gui.py為圖像化界面的啟動文件

-checkpoin和weights.txt均為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練參數(shù)。

-recongnition.py和icon.ico不要修改。

執(zhí)行步驟

-訓(xùn)練好的checkpoint和weights.txt文件已經(jīng)在倉庫里面了,如果想自己訓(xùn)練可以直接run CNN-Model.py即可,run完也會生成checkpoint和weights.txt文件。

-直接執(zhí)行recognition.py文件,出現(xiàn)gui窗口,選擇圖片識別即可。

按需寫作:

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(MNIST數(shù)據(jù)集)

演示視頻:

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(MNIST數(shù)據(jù)集)

點擊查看:系統(tǒng)演示視頻

運行結(jié)果:

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(MNIST數(shù)據(jù)集)

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遠程協(xié)助:

溫馨提示:索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助,確保您項目運行成功。

點擊查看:遠程協(xié)助相關(guān)事項

我們提供完整項目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAGTensorflow2.0
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  • 600 分