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【B208】MATLAB基于余弦形狀相似度的書法字識別

2021-10-27 20:54:00      索煒達電子      1076     

文件編號:B208

文件大小:27M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2020

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簡要概述:任意給定一張書法字的圖像,請編寫程序自動判別圖像并輸出數(shù)據(jù)集中相同字的圖案。

實驗結果與分析:

通過設定檢索區(qū)間,以匹配度最高的為基準在周圍進行檢索,保證了查準率,而查全率可以通過提高嘗試次數(shù)來提高:

若不設定檢索區(qū)間,匹配度排序確定的序列中,前n個字有m個是正確字,應該匹配到的總字數(shù)是a,則查全率為m/a,查準率為m/n。

設定檢索區(qū)間,將范圍縮小到范圍為2*threshold的區(qū)間,跳過了序列前部存儲位置差距巨大的字,而存儲時草書文件夾和楷書文件夾互相交錯,很大程度上減少了錯字的發(fā)現(xiàn)。因此要提高查全率只需提高trial,即在序列的前trial個字中搜索。

此方法的弊端是:若匹配度最高的字為錯字,則之后所查全為錯字。

本次檢索,目的是在楷書中檢索楷書,在草書中檢索草書,但由于形狀匹配也會造成草書和楷書的匹配,所以會出現(xiàn)混雜。若需要混合檢索,只需調(diào)高threshold即可。

總之,本文提供了一個用戶自定義參數(shù)來檢索相似書法字的MATLAB程序,用戶使用上包括ui界面批處理數(shù)據(jù),ui界面讀取測試圖,輸出匹配圖案以及名稱等功能。

內(nèi)部實現(xiàn)了圖像歸一化處理、形狀屬性提取、圖像匹配的功能。

理論來源為:《根據(jù)形狀相似性的書法內(nèi)容檢索》(中圖分類號TP39)《計算機輔助設計與圖形學學報》第17卷 第11期

查全率-查準率曲線由于統(tǒng)計工作需要數(shù)據(jù)量,而檢測正確率需要人工,時間緊迫,無法繪制。以下是一些運行實例。

本次實驗采用了設定檢索區(qū)間的方法保證了檢索的正確率,但前提是數(shù)據(jù)集的字符存儲是有序的,如果僅依靠形狀相似度,以下因素會降低查準率:

1)圖像壓縮損失細節(jié)(細筆畫、密集筆畫等);

2)區(qū)域判斷函數(shù)my_area 中的雷達區(qū)間劃分長度為經(jīng)驗劃分;

3)單字匹配度的歐氏距離的權重a為經(jīng)驗值;

4)匹配點判斷時,進行判斷前提條件為距離小于某個值(isClose函數(shù)),該值也為經(jīng)驗值;

5)漢字的形似字不易區(qū)分:日和月、丈和萬、散和眾(繁體)等;

6)某個字中含有樣本字的一部分(子圖也可能判斷相似),如有和月。

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